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          DCMM數據管理能力成熟度模型

          數據管理能力成熟度評估模型(Data Management Capability Maturity Assessment Model,簡稱:DCMM)是我國數據管理領域首個國家標準。該標準將組織對象的數據管理劃分為八大能力域(數據戰略、數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期),并對每項能力域進行了二級能力項(28個能力項)和成熟度等級的劃分(初始級、受管理級、穩健級、量化管理級、優化級)。

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          DCMM是什么?

          指示 DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,數據管理能力成熟度評估模型)是我國首個數據管理領域國家標準,將組織內部數據能力劃分為八個重要組成部分,描述了每個組成部分的定義、功能、目標和標準。該標準適用于信息系統的建設單位,應用單位等進行數據管理時候的規劃,設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。


          DCMM的來源

          工信部信軟司、國家市場監管總局標準技術管理司于2014年成立全國信標委大數據標準工作組,從事國家大數據領域標準化工作,負責對ISO/IEC JTC1/WG9國際標準歸口工作,由梅宏院士擔任組長,秘書處設在中國電子技術標準化研究院。

          工作組成立當年,DCMM國家標準立項,正式啟動研制工作,經過近4年的標準研制、試驗驗證,2018年3月15日正式發布,是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。


          DCMM的內容

          DCMM國家標準結合數據生命周期管理各個階段的特征,按照組織、制度、流程、技術對數據管理能力進行了分析、總結,提煉出組織數據管理的八大過程域,并對每項能力域進行了二級過程項(28個過程項)和發展等級的劃分(5個等級)以及相關功能介紹和評定指標(441項指標)的制定。

          符合以上基本條件的企事業單位方可提出申請。

          未標題-2

          數據戰略:數據戰略規劃、數據戰略實施、數據戰略評估
          數據治理:數據治理組織、數據制度建設、數據治理溝通
          數據架構:數據模型、數據分布、數據集成與共享、元數據管理
          數據應用:數據分析、數據開放共享、數據服務
          數據安全:數據安全策略、數據安全管理、數據安全審計
          數據質量:數據質量需求、數據質量檢查、數據質量分析、數據質量提升
          數據標準:業務數據、參考數據和主數據、數據元、指標數據
          數據生存周期:數據需求、數據設計和開放、數據運維、數據退役


          DCMM的價值

          準確評估各地大數據發展現狀。
          通過對地方、行業各單位組織數據管理、應用情況的評估,可以掌握地方、行業單位組織數據管理和應用的現狀,發現具備的優勢和存在的問題,為如何更好利用本地、行業的數據資源和進行針對性的指導提供支持。
          數據管理能力培育以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合,實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升,加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展,切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
          該標準的評估對象既可以是數據擁有方,通過一系列的方法、關鍵指標和問卷來評價某個企事業的數據管理現狀,從而幫助其查明問題、找到差距、指出方向,并且提供實施建議,為企業提供與企業發展戰略相匹配的數據管理能力體系建設。也可以是數據服務商,通過該標準的落地實施,可以幫助數據解決方案提供方完善自身解決方案的完備度,提升自身咨詢、實施的能力。
          開展DCMM評估之后,可以免費享受一年的DCMM會員服務,從行業專家、最佳實踐,行業研討會、行業報告等多個層面開展相關服務,持續推動行業和公司數據能力水平的提升。

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